特色分析
中国猪肉需求预测模型
中国猪肉需求预测模型能够预测中国未来一年的猪肉消费，比美国农业部PS&D数据库发布的第一个估计数字早10个月，比美国农业部发布最终数据早2.5年。
美国玉米产量预测模型
雷电竞ios下载Gro的美国玉米产量预测模型给出了县级和国家级玉米最终产量的预测。
所有Gr雷电竞ios下载o分析，模型和框架
中国小麦产量预测模型
雷电竞ios下载Gro的中国小麦产量预测模型使用两个模型来推导省级小麦产量预测。
加拿大春小麦产量预测模型
雷电竞ios下载Gro的加拿大春小麦产量预测模型提供了最大小麦生产省份的每日产量预测。
期货传播应用
期货价差应用程序显示当前和历史商品日历价差活动。
美国零售和批发波动率调整价格指数
该指数提取价格对当前市场因素的反应
美国零售和批发价格波动指数
新鲜农产品和肉类的价格波动很大。雷电竞ios下载Gro创建了零售和批发价格波动指数，以跟踪一系列水果和蔬菜。
美国新鲜农产品现金价格浏览器
美国新鲜农产品现金价格浏览器监控美国各地数十种新鲜农产品的每日价格变动。
中国现金价格浏览器
中国现金价格浏览器(China Cash Price Browser)监控着中国各地数十种大宗商品的每日价格走势。
贸易流量矩阵
贸易流矩阵显示了所有区域组合的每月进口和出口数据，并提供了绘制历史贸易流的能力。可用于大豆、玉米和小麦。
雷电竞ios下载种植牲畜位置工具
Gro 雷电竞ios下载Livestock Locations Tool允许用户快速查看美国大约300个牲畜设施的环境和作物市场状况。用户可以选择与他们的操作相关的设施，并查看温度、干旱、玉米或大豆产量等测量数据。利用该工具的制图功能，可以调整每个设施周围的半径，并轻松地与历史数据进行比较。
中国玉米资产负债表
Gro 雷电竞ios下载China玉米资产负债表允许用户从多个来源比较中国玉米的历史和当前资产负债表估值。
雷电竞ios下载总气候变化指数(按情景划分)
Gro气雷电竞ios下载候变化指数包括一套气候模型预测，适用于符合ipcc规定的代表碳途径(RCP)情景。
气候变化指数
雷电竞ios下载Gro的气候变化指数衡量的是某一特定地区一年中气温和降水的波动性。
负面影响指数
为了了解改变或添加一种成分的影响，“不利影响指数”(Adverse impact Index)将特定作物的相对经济和饮食重要性按一个国家的平均个人进行排序，以衡量全球供应减少对一个社区可能产生的不利影响。
雷电竞ios下载Gro浏览器应用程序
雷电竞ios下载Gro Explorer应用程序提供了一个快速和最新的概述生长条件，天气，和气候在世界任何地方。
美国作物预算应用
雷电竞ios下载Gro的作物预算应用程序提供了生产者种植决策背后的经济见解。该应用程序结合了来自收入、成本和回报等多个数据源的当前估算和历史数据，提供国家、州和地区各级主要作物的预算估算。雷电竞ios下载Gro用户还可以输入自己的值来执行定制的分析。该应用程序一眼就能显示Gro用户当前季节美国农民的经济雷电竞ios下载计算结果。该应用程序结合了美国农业部ERS的作物预算数据，并通过连接Gro最新的作物产量模型预测来增强数据。雷电竞ios下载我们还加入了新的作物现金价格，让应用更加时效性，帮助用户估算种植玉米、大豆、小麦和棉花的美国农民的运营回报。我们还有来自北达科他州立大学和爱荷华州立大学的州级分析数据。
印度零售价格波动指数
为了补充Gro的印度食品价格雷电竞ios下载通胀指数，我们创建了印度零售价格波动指数。该指数通过对印度17个不同国家价格序列的3年回顾计算年化波动率，这些价格序列汇总了印度农业与合作部(Department of Agriculture and Cooperation)提供的数百个地方价格。这些波动率系列帮助跟踪项目随时间的已实现的波动率，并允许项目之间的比较。
印度食品价格通胀指数
雷电竞ios下载Gro的印度食品价格通胀指数追踪以消费支出加权的食品价格。该指数每周更新一次，并提供印度消费者经历的实时通胀跟踪。该指数包括印度17个国家的价格序列。这些系列汇总了来自印度农业与合作部的数百种当地价格。印度食品价格通胀指数可以与Gro的印度零售价格波动指数一起使用，以跟踪一项商品在一段时间内的实际波动情况，并雷电竞ios下载允许商品之间进行比较。
秋粘虫的到来和风险框架
秋粘虫(FAWs)对不同作物的产量影响显著。通过将一汽的历史存在数据与Gro的气候数据相结合，客户可以在一汽到达后评估一汽的到达日期和虫害雷电竞ios下载风险水平。
巴西玉米产量预测模型
雷电竞ios下载Gro的巴西玉米产量预测模型提供了地区、省和国家各级的当季玉米产量。
阿根廷玉米产量预测模型
雷电竞ios下载Gro的阿根廷玉米产量预测模型估计了地区、省和国家各级的当季产量。
中国玉米产量预测模型
雷电竞ios下载Gro的中国玉米产量模型采用三个独立的模型来跟踪一个公共数据来源和两个私人数据来源。
美国大豆产量预测模型
雷电竞ios下载Gro的美国大豆产量预测模型预测了最终产量数据和美国农业部6月份的种植面积报告之间的差异。
雷电竞ios下载总供应模型预测框架
Gro供雷电竞ios下载应预测模型框架提供了一个使用相对简单的方法来预测供应的框架。在不需要投资于成熟的机器学习模型的情况下，该框架可以应用于作物国家对。
美国大豆种植面积预测模型
在美国农业部6月份的播种面积报告和即将发布的最终数据之间，预测大豆种植面积的变化。雷电竞ios下载Gro对最终种植面积的早期预测报告在县级。种植面积影响到对即将收获的产量的估计，这将影响到地区和全球的供需平衡表。
美国玉米种植面积预测模型
雷电竞ios下载Gro的美国玉米种植面积预测模型预测了在美国农业部6月份的种植面积报告和即将发布的最终数字之间玉米种植面积的变化。雷电竞ios下载Gro对最终种植面积的早期预测报告在县级。种植面积影响到对即将收获的产量的估计，这将影响到地区和全球的供需平衡表。
美国大豆预防植物
在美国农业部食品标准局发布之前，一个预测模型估计美国大豆在县和国家一级的种植面积。利用现有的历史种植进度报告和地理空间数据，该模型可以在每个季节和多个地区复制。预防作物影响特定作物的产量和农业投入需求。防止种植面积也是保险索赔的一个驱动因素。
美国玉米防病植物
在美国农业部食品标准局发布之前，一个预测模型估计美国玉米在县和国家层面的种植面积。利用现有的历史种植进度报告和地理空间数据，该模型可以在每个季节和多个地区复制。预防作物影响特定作物的产量和农业投入需求。防止种植面积也是保险索赔的一个驱动因素。
美国种植意向模式
雷电竞ios下载Gro的美国种植意向模型允许用户根据生产者对每种主要作物的种植意向，预测来年可供种植的作物数量。
肯尼亚大麦产量预测模型
雷电竞ios下载Gro的肯尼亚大麦产量预测模型提供了基于机器学习的季末大麦产量预测。
肯尼亚谷子产量预测模型
雷电竞ios下载Gro的肯尼亚谷子产量预测模型提供了基于机器学习的季末谷子产量预测。
肯尼亚高粱产量预测模型
雷电竞ios下载Gro的肯尼亚高粱产量预测模型提供了基于机器学习的季末高粱产量预测。
肯尼亚小麦产量预测模型
雷电竞ios下载Gro的肯尼亚小麦产量预测模型提供了基于机器学习的季末小麦产量预测。
肯尼亚玉米产量预测模型
雷电竞ios下载Gro的肯尼亚玉米产量预测模型提供了基于机器学习的季末玉米产量预测。
埃塞俄比亚大麦产量预测模型
雷电竞ios下载Gro的埃塞俄比亚大麦产量预测模型提供了基于机器学习的季末大麦产量预测。
埃塞俄比亚谷子产量预测模型
雷电竞ios下载Gro的埃塞俄比亚谷子产量预测模型提供了基于机器学习的季末谷子产量预测。
埃塞俄比亚高粱产量预测模型
雷电竞ios下载Gro的埃塞俄比亚高粱产量预测模型提供了基于机器学习的季末高粱产量预测。
埃塞俄比亚小麦产量预测模型
雷电竞ios下载Gro的埃塞俄比亚小麦产量预测模型提供了基于机器学习的季末小麦产量预测。
埃塞俄比亚玉米产量预测模型
雷电竞ios下载Gro的埃塞俄比亚玉米产量预测模型提供了基于机器学习的季末玉米产量预测。
巴西大豆产量预测模型
雷电竞ios下载Gro的巴西大豆产量预测模型提供了主要大豆产区的地区级大豆产量估算。
俄罗斯小麦产量预测模型
雷电竞ios下载Gro的俄罗斯冬小麦模型使用一套环境投入来跟踪省一级的产量。
乌克兰小麦产量预测模型
雷电竞ios下载Gro的乌克兰小麦产量预测模型跟踪该国所有省份的小麦产量。
美国硬红冬小麦产量预测模型
雷电竞ios下载Gro的美国硬红小麦产量预测模型给出了全国硬红冬小麦产量预测。
印度小麦产量预测模型
雷电竞ios下载Gro的印度小麦产量预测模型提供了地区、省和国家各级小麦的当季产量预测。
阿根廷大豆产量预测模型
雷电竞ios下载Gro的阿根廷大豆产量预测模型预测地区大豆产量，然后我们将其汇总到国家水平。
美国玉米产量预测模型
雷电竞ios下载Gro的美国玉米产量预测模型给出了县级和国家级玉米最终产量的预测。
巴西São保罗甘蔗作物模型
São保罗甘蔗作物模型使用户能够预测在破碎季节巴西São保罗州的总可回收糖(TRS)水平。通过利用关键的环境变量，这个模型能够在联合国信息中心的半月期报告之前预测TRS，在巴西被称为ATR。因此，用户可以更早地了解市场上乙醇和糖的供应情况。
作物加权全球极端气候指数
Gro气雷电竞ios下载候极端指数(Gro Climate Extremes Index)衡量的是在任何给定时间内，当前处于历史第1 / 10的环境指标(如降雨量和温度)的数量。GCEI在全球范围内应用，并按作物加权，以便极端天气事件的影响与特定的作物产区(如澳大利亚小麦CEI、美国玉米CEI等)挂钩。
异常检测工具
雷电竞ios下载Gro的异常检测算法提供了一种机制，用于检查大量数据并在发生异常事件时发送警报。雷电竞ios下载Gro提供了可以修改为不同区域、作物和环境条件的示例代码。
土地适宜性等级
土地适宜性排名确定最适合种植某种作物的地区。雷电竞ios下载该算法结合土壤性质和气候数据，确定与世界上产量最高的地区最相似的地区，并根据相似性对其进行排序。
雷电竞ios下载Gro干旱指数
Gro干雷电竞ios下载旱指数是世界上第一个高分辨率的全球农业干旱指数。它与传统指标的不同之处在于，除了降水量之外，它还考虑了其他生态驱动指标，这些指标密切跟踪导致干旱的事件的顺序，从而更准确地评估干旱强度和持续时间对农业的影响。农业干旱影响作物生产、土壤退化和荒漠化。早期发现干旱信号对帮助减轻这些负面后果很重要。
竞争性绘图弧度监视器
竞争性绘图弧线监测评估经济和风险购买/储存/处理谷物在美国各地，并比较不同领域的经济利益。监视器识别中心、半径和作物，以确定图纸弧线中的竞争设施。
中国农业价格指数
中国农产品价格指数追踪一篮子重要食品的全国平均价格。
美国农产品价格指数
雷电竞ios下载Gro为美国开发了两个农产品价格指数。其中一个跟踪美国食品制造业生产者价格指数(ppi)，为食品和饮料企业提供其成本基础通胀率(包括能源价格)的信息，这是制造食品所必需的。另一种是消费加权的一篮子价格，不包括受能源市场影响的大宗商品，它反映了消费者经历的通胀趋势。这两个指数都可以根据Gro用户的兴趣定制和加权。雷电竞ios下载
股票使用与价格框架
该框架根据美国库存量与使用量的比率，为玉米和大豆在生长季建立一个基本价格估值模型。雷电竞ios下载该模型基于股票使用比率和价格之间的历史关系计算“公允价值”价格估计值。库存量使用比是一种标准化的库存计量方法，因此，它是分析不同时期和不同作物的有用工具。
巴西亚洲大豆锈病
亚洲大豆锈病(ASR)可造成高达80%的产量损失。通过结合历史ASR存在数据和Gro的转移矩阵，客户可以评估ASR移动到邻近地区的概率。雷电竞ios下载
蝗虫植被影响模型
蝗虫影响模型估计了蝗虫对农田的影响以及影响的严重程度。该模式目前覆盖了非洲之角、中东和南亚受影响的国家，但可以推广到世界上任何地区。
黄曲霉毒素风险指数
黄曲霉毒素风险指数是一个模型框架，它观察黄曲霉毒素产生和污染玉米的机制，包括温度和水分活性，以预测作物种植地的黄曲霉毒素污染风险。雷电竞ios下载
雷电竞ios下载总需求预测框架
总需求预雷电竞ios下载测框架使用户可以使用相对简单的方法和合理准确的估计来预测需求。该框架可应用于任何国家-作物配对。
中国猪肉需求预测模型
中国猪肉需求预测模型能够预测中国未来一年的猪肉消费，比美国农业部PS&D数据库发布的第一个估计数字早10个月，比美国农业部发布最终数据早2.5年。
印度小麦土地覆盖
雷电竞ios下载Gro的自定义土地覆盖使用地理空间数据来确定作物的生长地点。
美国冬小麦土地覆被
雷电竞ios下载Gro的自定义土地覆盖使用地理空间数据来确定作物的生长地点。
乌克兰冬小麦土地覆盖
雷电竞ios下载Gro的自定义土地覆盖使用地理空间数据来确定作物的生长地点。
俄罗斯冬小麦覆盖面积
雷电竞ios下载Gro的自定义土地覆盖使用地理空间数据来确定作物的生长地点。这样，在评估各种环境数据的影响时，就能够隔离特定作物所在的区域。雷电竞ios下载Gro的自定义地膜具有30米的分辨率，包括低置信度和高置信度口罩。
巴西大豆土地覆盖
雷电竞ios下载Gro的自定义土地覆盖使用地理空间数据来确定作物的生长地点。
阿根廷大豆土地覆盖
雷电竞ios下载Gro的自定义土地覆盖使用地理空间数据来确定作物的生长地点。
中国玉米土地覆被
雷电竞ios下载Gro的自定义土地覆盖使用地理空间数据来确定作物的生长地点。
美国大豆土地覆盖
雷电竞ios下载Gro的自定义土地覆盖使用地理空间数据来确定作物的生长地点。
美国玉米土地覆被
雷电竞ios下载Gro的自定义土地覆盖使用地理空间数据来确定作物的生长地点。